社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了能源的大量損耗，為了更好地進(jìn)行能源監(jiān)測(cè)與管理工作，人們逐漸搭建能源管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行企業(yè)的節(jié)能降耗。面對(duì)海量的能耗數(shù)據(jù)，能源管理系統(tǒng)是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析的呢？

由于能耗數(shù)據(jù)整體較為分散，能源管理系統(tǒng)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)與高性能挖掘算法進(jìn)行全面研究，以此為基礎(chǔ)對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用。能源管理系統(tǒng)從關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁模式與數(shù)據(jù)挖掘最基本問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)高空間可伸縮性與高時(shí)間效率的挖掘算法與分布，異質(zhì)與大量能耗數(shù)據(jù)的協(xié)同挖掘軟件模型。

對(duì)于能源管理系統(tǒng)內(nèi)部計(jì)算較為繁瑣的問(wèn)題，通過(guò)樹形的虛擬投影的方式對(duì)較為密集的能耗數(shù)據(jù)信息依據(jù)深度的區(qū)別進(jìn)行搜集，并在此基礎(chǔ)上按照伺機(jī)投影理念研究出新一代的算法Opportune Project。經(jīng)過(guò)能源管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐證實(shí)，這套算法不論是在各樣規(guī)模和特性數(shù)據(jù)庫(kù)的可伸縮性方面還是效率方面都取得了良好的效果。

如上所述，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是能源管理系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析的技術(shù)支撐，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，相信未來(lái)在數(shù)據(jù)分析與處理方面，能源管理系統(tǒng)會(huì)有更高的性能。